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Gemini-App, AI Overviews und KI-Modus

Gemini SEO: Wie Ihre Website in Googles KI-Antworten zur Quelle wird

Zuletzt aktualisiert:

Unter Gemini SEO fallen alle Maßnahmen, mit denen eine Website in den Antworten von Googles KI-Systemen als Quelle erscheint, also in der Gemini-App, in den Übersichten mit KI (AI Overviews) und im KI-Modus der Google Suche. Weil alle drei Flächen aus dem Index der Google Suche schöpfen, bleibt klassische Suchmaschinenoptimierung die Voraussetzung.

Das Wichtigste in Kürze
  • Drei Flächen mit eigenen Regeln: Google-Extended steuert das Training künftiger Gemini-Modelle und die Fundierung in der Gemini-App, die Anzeige in AI Overviews und KI-Modus beeinflusst es nicht. Dort zählen der Zugang für den Googlebot und die Snippet-Angaben, und die Search Console bietet eine eigene Einstellung zum Ausschluss.
  • Keine Sonderregeln von Google: Für AI Overviews und KI-Modus nennt Google keine zusätzlichen Anforderungen. Ihre Seite muss indexiert und für ein Snippet freigegeben sein, spezielle strukturierte Daten sind nicht nötig.
  • Messen nur in Serien: Die Gemini-App nennt nur zu einem Teil ihrer Antworten Quellen, und in Wiederholungstests über die Gemini-Schnittstelle überschnitten sich die zitierten Domains nicht einmal zur Hälfte. Erst Abfragen an mehreren Tagen ergeben belastbare Werte.
  • Zitierte Quellen je nach Fragetyp: Reddit und YouTube erhalten in einer Ahrefs-Auswertung von US-Anfragen die meisten Gemini-Zitate. Bei lokalen Fragen entfielen in einer US-Studie dagegen rund 50 bis knapp 60 Prozent der Gemini-Zitate auf die Websites der Unternehmen selbst.
hand-icon Gemini SEO anfragen
Website als zitierte Quelle in einer Gemini-Antwort

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Was ist Gemini SEO?

Mit Gemini SEO sorgen Sie dafür, dass Googles KI-Systeme Ihre Seiten bei passenden Fragen als Quelle zitieren und verlinken. Gemini ist bei Google der Name einer Familie von Sprachmodellen und zugleich der App, in der Nutzer direkt mit einem dieser Modelle schreiben oder sprechen. Inzwischen beruhen auch die KI-Antworten in der Google Suche auf Gemini-Modellen.

In keiner dieser Antworten gibt es eine Rangliste mit nummerierten Plätzen, auch wenn oft von „in Gemini ranken“ die Rede ist. Ihr Unternehmen taucht in einer Antwort als Name oder als verlinkte Quelle auf, oder es fehlt. Die passende Messgröße ist der Anteil der Antworten auf eine bestimmte Frage, in denen Ihre Website als Quelle auftaucht.

Website wird in der Gemini-Antwort als Quelle genannt

Auf welchen drei Flächen antwortet Gemini?

Gemini-App, AI Overviews und KI-Modus im Vergleich

Antworten von Gemini erscheinen in der Gemini-App, in den Übersichten mit KI über den Suchergebnissen und im KI-Modus der Google Suche. Seit Januar 2026 setzt Google Gemini 3 weltweit als Standardmodell für die AI Overviews ein. Im KI-Modus arbeitet nach Googles Darstellung eine eigens für die Suche angepasste Version der Gemini-Modelle. Alle drei Flächen erreichen monatlich mehr als eine Milliarde Nutzer.

Antworten mit und ohne Quellen in der Gemini-App

Googles Hilfe zu den Gemini-Apps hält fest, dass nicht alle Antworten zugehörige Links oder Quellen enthalten. Sind Quellen verfügbar, steht am Ende oder innerhalb der Antwort die Schaltfläche „Quellen“, die rechts eine Seitenleiste mit den Links öffnet. Antworten ohne Quellen bringen Ihrer Website keinen Besuch, auch wenn Ihre Inhalte in das Wissen des Modells eingeflossen sind. Nach einer Umfrage des Digitalverbands Bitkom vom Frühjahr 2026 verwendet jeder zweite KI-Nutzer ab 16 Jahren in Deutschland Gemini.

Stichprobe: Antworten mit Quellen in Gemini-App und KI-Modus

AI Overviews über den Suchergebnissen

Die Übersichten mit KI, wie Google die AI Overviews auf Deutsch nennt, fassen die Antwort auf eine Suchanfrage über den klassischen Treffern zusammen und verlinken ihre Quellen im Kasten. Klicks von Suchergebnisseiten mit Übersicht sind nach Googles Darstellung von höherer Qualität, weil Nutzer danach eher länger auf der Website bleiben. Mit Snippet-Angaben im Quelltext legen Sie fest, welche Teile einer Seite in die Übersicht gelangen, und noindex nimmt die Seite ganz heraus. Nach Googles Dokumentation wirken dieselben Snippet-Angaben auch auf Featured Snippets.

Der KI-Modus als Dialog in der Suche

Seit dem 8. Oktober 2025 steht der KI-Modus in Deutschland, Österreich und der Schweiz bereit, in der Schweiz auch auf Französisch und Italienisch. Nutzer erhalten dort eine ausformulierte Antwort mit Links und können Folgefragen stellen, ohne zur Trefferliste zu wechseln. In der Search Console gilt jede Folgefrage als neue Suche, und die Leistungsdaten ihrer Antwort gehören zu dieser Anfrage. Klickt jemand im KI-Modus auf einen Link zu Ihrer Website, erfasst die Search Console das als Klick.

Wie wählt Gemini seine Quellen aus?

Gemini wählt Quellen in zwei Stufen aus, indem das Modell zuerst entscheidet, ob eine Websuche die Antwort verbessert, und danach passende Seiten aus dem Index der Google Suche holt. Weder in der API-Dokumentation noch in der Hilfe zu den Gemini-Apps beschreibt Google, nach welchen Kriterien das Modell unter den gefundenen Seiten die zitierten auswählt. Tabellen mit Prozentwerten für einzelne Google Ranking Faktoren, wie sie im Netz kursieren, haben in Googles Angaben keine Grundlage.

So läuft die Fundierung mit der Google Suche ab

Ablauf der Fundierung von der Frage bis zur Antwort

Google beschreibt den Ablauf in der Dokumentation der Gemini API für Entwickler, die Gemini mit der Google Suche verbinden, im Kern so:

  1. Das Modell prüft den Prompt und entscheidet, ob eine Google-Suche die Antwort verbessern kann.
  2. Falls nötig, erzeugt es danach eine oder mehrere Suchanfragen und führt sie aus.
  3. Aus den Suchergebnissen fasst es die Informationen zusammen und formuliert die Antwort.
  4. Über Annotationen vom Typ url_citation verknüpft die Antwort Textabschnitte mit ihrer Quell-URL.

Warum Gemini Seiten zu Teilfragen abruft

Gemini ruft Seiten zu Teilfragen ab, weil das Modell eigene Suchanfragen formuliert, die vom Wortlaut der Nutzerfrage abweichen können. Zum Start des KI-Modus beschrieb Google ein Verfahren namens query fan-out, bei dem das System eine Frage in Unterthemen aufteilt und viele Suchanfragen gleichzeitig stellt. Googles deutsche Dokumentation zu KI-Funktionen spricht vom Abfrage-Fan-out-Verfahren, der Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen von paralleler Anfrageverarbeitung. Unter SEOs ist meist von Query Fan-Out die Rede.

Query Fan-Out zerlegt eine Frage in Teilanfragen

Welche Websites Gemini am häufigsten zitiert

Anteile der meistzitierten Domains in Gemini

Reddit liegt bei den Zitaten in Gemini mit großem Abstand vorn. Ahrefs hat für seine Auswertung der meistzitierten Domains in Gemini mit Stand September 2026 über 3 Millionen Anfragen aus den USA untersucht. Von allen Zitaten der 50 häufigsten Domains entfielen 28,5 Prozent auf reddit.com, 14,6 Prozent auf youtube.com und 8,8 Prozent auf die englische Wikipedia. Alle Zahlen stammen aus US-Anfragen zu allen Themen und lassen sich nicht ohne Weiteres auf deutsche Fragen übertragen.

Warum dieselbe Frage morgen andere Quellen bringt

Dieselbe Frage bringt bei Wiederholung andere Quellen, und Steady Demand vermutet als Grund, dass das Modell seine Suchanfragen bei jedem Durchlauf neu bildet. In einem Test mit sechs Anfragen über die Gemini-Schnittstelle überschnitten sich die zitierten Domains bei direkt aufeinanderfolgenden Abfragen nur zu 46,3 Prozent. Nach rund dreieinhalb Stunden waren es 41,0 Prozent, am Folgetag 38,0 Prozent.

Im September 2026 fand Steady Demand bei einem größeren Test mit 497 Anfragen keinen Abfall über die Zeit mehr. Nach 2 bis 10 Stunden betrug die Überschneidung dort 43,0 Prozent, nach 30 bis 40 Stunden 42,7 Prozent.

Überschneidung zitierter Domains bei wiederholten Fragen

Was Google-Extended regelt und was nicht

Mit der Kennung Google-Extended legen Sie fest, ob Google Ihre Inhalte für das Training künftiger Gemini-Modelle und für die Fundierung in den Gemini-Apps und der Vertex AI API für Gemini verwenden darf. In Logfiles taucht die Kennung nicht auf, denn Google-Extended hat keinen eigenen User-Agent-String. Nach Googles Crawler-Dokumentation beeinflusst die Regel weder, ob Ihre Website in der Google Suche erscheint, noch dient sie als Rankingsignal. Umgekehrt wirkt die Einstellung in der Search Console, mit der Sie Inhalte aus AI Overviews und KI-Modus ausschließen, nicht auf das Training, dafür bleibt Google-Extended zuständig.

Für die Sperre reichen zwei Zeilen in der robots.txt Ihrer Domain:

# Training und Fundierung in den Gemini-Apps sperren
User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Folgen einer Sperre von Google-Extended, nach Googles Dokumentation, Stand Oktober 2026

Bereich Google-Extended gesperrt Google-Extended offen
Training künftiger Gemini-Modelle Inhalte ausgeschlossen Inhalte nutzbar
Fundierung in der Gemini-App Inhalte ausgeschlossen Inhalte nutzbar
Anzeige in AI Overviews und KI-Modus keine Änderung keine Änderung
Google Suche und Ranking keine Änderung keine Änderung

SEO Agents rät, Google-Extended offen zu lassen. Sperren Sie die Kennung, fällt Ihre Website aus der Fundierung der Gemini-App heraus, ohne dass Sie in der Suche etwas gewinnen.

Worin unterscheidet sich die Optimierung für Gemini von klassischem SEO?

Die Optimierung für Gemini unterscheidet sich von klassischem SEO vor allem in Zugang und Messung, während beide Disziplinen auf demselben Index und denselben Rankings beruhen. SEO Agents schätzt den gemeinsamen Anteil der Maßnahmen auf rund 85 Prozent.

Gegenüber ChatGPT liegt der größte Unterschied im Zugang zu Ihren Seiten. OpenAI liest Websites für ChatGPT mit eigenen Crawlern wie dem OAI-SearchBot, den Sie in der robots.txt einzeln freigeben oder sperren. Fehlt eine Seite im Google-Index, kann Gemini sie über die Fundierung nicht abrufen, während OpenAI sie trotzdem lesen kann.

Klassische Google Suche, Gemini und ChatGPT im Vergleich, Stand Oktober 2026

Merkmal Klassische Google Suche Gemini-App, AI Overviews, KI-Modus ChatGPT
Index Google-Index Google-Index eigene Crawler, dazu externe Suchanbieter wie Bing
Kennungen Googlebot Googlebot, dazu Google-Extended als Token ohne eigenen Crawler OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User
Steuerung robots.txt, noindex zusätzlich Google-Extended, Snippet-Angaben, Einstellung in der Search Console robots.txt je Kennung, bei ChatGPT-User nach OpenAI nicht zwingend
Ergebnis Position in der Trefferliste Nennung, Zitat oder Link in einer Antwort Nennung, Zitat oder Link in einer Antwort
Messung Leistungsbericht der Search Console Bericht zu generativen KI-Funktionen für AI Overviews und KI-Modus, wiederholte Abfragen wiederholte Abfragen, Besuche in der Webanalyse

Rankt eine Website bei Google bereits gut, erfüllt sie die gemeinsamen Voraussetzungen für Gemini SEO weitgehend. Hinzu kommen vor allem die Entscheidung über Google-Extended und eine eigene Messung in wiederholten Abfragen.

Wie machen Sie Ihre Website für Gemini zitierfähig?

Ihre Website wird für Gemini zitierfähig, wenn sie im Google-Index steht und ihre Absätze einzelne Teilfragen beantworten. Neben der Indexierung nennt Google für AI Overviews und KI-Modus nur die Freigabe für ein Snippet als Voraussetzung.

Icon Index prüfen

Schritt 1: Prüfen, ob Google die Seite zeigen darf

Öffnen Sie in der Search Console die URL-Prüfung für jede Seite, die Gemini zitieren soll. Der Status der URL-Prüfung sagt Ihnen, ob Google die Seite im Index führt. Zugleich darf die robots.txt den Googlebot nicht von diesen Seiten fernhalten, und im Quelltext darf keine der Angaben noindex, nosnippet, data-nosnippet oder max-snippet mit dem Wert 0 stehen, denn jede schränkt die Darstellung in der Suche ein.

Meldet die URL-Prüfung eine Seite als nicht indexiert, hat Technisches SEO Vorrang vor jeder Arbeit an Gemini.

Icon Fragen sammeln

Schritt 2: Fragen sammeln, die eine Websuche auslösen

Bei Fragen nach Preisen oder Anbietern in einer Region reicht das Trainingswissen eines Modells kaum aus, bei Allgemeinwissen braucht es keine Suche. Sammeln Sie die Fragen, die Interessenten vor einer Anfrage stellen, jeweils mit ihrer Suchintention. Fehlt für eine Frage eine passende Seite, wird die Frage zum Thema für einen neuen Inhalt.

Erscheint die Schaltfläche „Quellen“ zu einer Frage bei keinem Ihrer Testdurchläufe in der Gemini-App, eignet sich die Frage kaum als Ziel, weil Gemini zu ihr keine Website verlinkt.

Icon erster Absatz

Schritt 3: Jede Frage im ersten Absatz beantworten

Stellen Sie die Antwort auf die Frage einer Überschrift in den ersten Satz darunter, Hintergründe und Ausnahmen folgen erst danach. Über die Gemini API verknüpft Gemini einzelne Textabschnitte seiner Antworten mit ihrer Quell-URL, und eine knappe Aussage am Anfang eines Absatzes passt zu dieser Arbeitsweise.

Beginnt ein Absatz mit „Diese Lösung“, verliert er seinen Bezug, sobald ein Modell ihn aus dem Zusammenhang herauslöst. Quelle und Datum einer Zahl gehören in denselben Satz, damit ein Modell beides gemeinsam übernimmt. Der erste Absatz unter jeder Überschrift muss die Frage darüber auch für sich allein gelesen und ohne Kenntnis der übrigen Seite beantworten.

Icon Unternehmensangaben

Schritt 4: Unternehmensangaben überall gleich halten

Gleichen Sie Ihre Unternehmensangaben dort ab, wo Google sie ohnehin liest, also vor allem auf der Website und im Google Unternehmensprofil. Suchsysteme ordnen Unternehmen als Entitäten ein, und widersprüchliche Angaben erschweren diese Zuordnung. Im GEO Audit stößt SEO Agents regelmäßig auf KI-Antworten, die abweichende Firmendaten wiedergeben.

Korrekturen beginnen auf der eigenen Website, danach folgen Verzeichnisse und Profile. Mit einer Grounding Page führen Sie die gültigen Angaben auf einer Seite zusammen, die jede Kernangabe mit Stand nennt.

Icon strukturierte Daten

Schritt 5: Strukturierte Daten am sichtbaren Text ausrichten

Prüfen Sie jedes Feld, das der Test für Rich-Suchergebnisse im Organization- und Article-Markup anzeigt, bei Shops und lokalen Betrieben auch in Product oder LocalBusiness, gegen den Seitentext. Vorhandene strukturierte Daten müssen nach Googles Dokumentation zu KI-Funktionen zum sichtbaren Text passen, und Google verlangt für diese Funktionen keine speziellen schema.org-Daten.

Ändern sich Adresse oder Preis, etwa nach einem Umzug, gehört die Anpassung des Markups in denselben Arbeitsschritt wie die Änderung am Text, sonst widerspricht es nach kurzer Zeit der Seite. Für FAQPage-Markup gibt es seit dem 7. Mai 2026 kein Rich-Suchergebnis mehr, weil Google die FAQ-Anzeige in der Suche eingestellt hat.

Icon Bilder und Videos

Schritt 6: Den Text mit eigenen Bildern und Videos ergänzen

Ergänzen Sie Inhalte gegebenenfalls mit hochwertigen Bildern und Videos, wie es Googles Dokumentation zu KI-Funktionen empfiehlt. Fotos von eigenen Projekten enthalten Informationen, die ein Modell aus keiner anderen Quelle kennt.

Zu jedem Bild gehört ein kurzer Alternativtext mit dem Bildinhalt, und ein Video steht am besten auf der Seite, deren Frage es beantwortet. Dekorative Bilder ohne Bezug zum Text können entfallen.

Icon aktualisieren

Schritt 7: Inhalte in festen Abständen aktualisieren

Legen Sie für jeden Seitentyp fest, wie oft Sie Zahlen und Preise kontrollieren. Inhalte, die Sie je nach Thema alle drei bis sechs Monate auf Aktualität prüfen, erscheinen nach Erfahrung von SEO Agents häufiger in Antworten. Ohne diese Kontrolle kann eine KI-Antwort einen Preis übernehmen, der längst nicht mehr gilt.

Das sichtbare Datum und der Wert dateModified im Markup bleiben unverändert, solange sich am Inhalt nichts ändert. Mit der Content Optimierung beginnen Sie bei Seiten mit Zahlen und Fristen, weil diese Angaben zuerst veralten.

Durchgespielt an einer fiktiven Tischlerei

Angenommen, eine fiktive Tischlerei in Freiburg beginnt mit Gemini SEO und möchte bei der Frage „Wer baut in Freiburg Einbauschränke für Dachschrägen?“ in Gemini auftauchen. Denkbare Teilanfragen betreffen Schreiner in der Stadt und die Kosten eines Einbauschranks unter der Dachschräge. Der Betrieb braucht zu jeder Teilanfrage eine passende Stelle, etwa eine Leistungsseite mit Preisspanne und Bauzeit und ein Unternehmensprofil mit der richtigen Kategorie.

Teilanfragen und passende Seitenstellen einer Tischlerei

Mit welchen Daten messen Sie Ihre Sichtbarkeit in Gemini?

Drei Datenquellen zur Messung der Sichtbarkeit in Gemini

Sie messen Ihre Sichtbarkeit in Gemini mit drei Datenquellen, von denen jede nur einen Ausschnitt erfasst: dem Bericht zu generativen KI-Funktionen in der Search Console, den Besuchen in Ihrer Webanalyse und einem Fragenkatalog, den Sie wiederholt abfragen. Google liefert Impressionen nur für AI Overviews und KI-Modus, für die Gemini-App gibt es keinen Bericht. Am besten halten Sie die Werte aller drei Quellen im selben Rhythmus fest wie Ihre übrigen SEO KPIs und lesen daran ab, was Gemini SEO für Ihre KI Sichtbarkeit bewirkt.

Der Bericht zu generativen KI-Funktionen in der Search Console

Seit dem 31. August 2026 können alle Websites weltweit den Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen nutzen, sofern sie genug Impressionen in diesen Funktionen erreichen. Der Bericht schlüsselt die Impressionen für AI Overviews und KI-Modus nach Seiten, Ländern, Geräten und Datum auf, weist aber keine Klicks aus.

Im Reiter Seiten sehen Sie, welche URLs in den KI-Funktionen erscheinen, und vergleichen sie mit den Zielseiten Ihrer Katalogfragen. Haben Sie Ihre Inhalte über die Einstellung „Generative KI-Funktionen der Google Suche“ ausgeschlossen, bleibt der Bericht leer, denn Sie erhalten über diese Funktionen dann nach der Hilfe der Search Console weder Zugriffe noch Impressionen. Sie halten die Werte vor jeder größeren Überarbeitung fest, damit Sie im SEO Reporting einen Ausgangswert haben.

Besuche aus der Gemini-App in der Webanalyse

Besucher aus der Gemini-App kommen als Verweis von außen auf Ihre Website. In Ihrer Webanalyse prüfen Sie, ob Sitzungen mit der Quelle gemini.google.com auftauchen, und fassen sie mit Besuchen aus anderen KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity in einer eigenen Kanalgruppe zusammen.

Klicks aus AI Overviews und KI-Modus erscheinen dagegen als Besuche aus der Google Suche. Auch im Leistungsbericht der Search Console führt Google die KI-Funktionen unter dem Suchtyp „Web“ zusammen mit den übrigen Ergebnissen. Antworten ohne Link und Antworten, nach denen niemand klickt, bleiben in jeder Webanalyse unsichtbar.

Ein Fragenkatalog für wiederholte Abfragen

Für die Gemini-App bleibt die eigene Abfrage der einzige direkte Messweg. Stellen Sie dafür 20 bis 30 der gesammelten Kundenfragen an drei verschiedenen Tagen in der Gemini-App und im KI-Modus und tragen Sie jede Antwort in eine Tabelle ein. In der Tabelle stehen je Durchlauf die zitierten Domains und die Angabe, ob Ihr Unternehmen darunter ist.

Über Wochen und Monate vergleichen Sie dann den Anteil der Antworten mit Ihrer Website, ohne den Katalog zwischendurch zu ändern. Wollen Sie die Messung nicht selbst durchführen, übernimmt sie eine GEO Agentur zusammen mit der Umsetzung und ermittelt den Ausgangswert vorab in einem GEO Audit über mehrere Systeme.

Protokoll-Vorlage für die Gemini-Sichtbarkeit

Frage Fläche Tag 1 Tag 2 Tag 3 Quellen angezeigt Zitierte Domains Eigene Nennung
Frage aus Ihrem Katalog Gemini-App oder KI-Modus Datum Datum Datum ja oder nein Domains je Durchlauf ja oder nein, mit Seite

Wobei hilft Gemini in der eigenen SEO-Arbeit?

Gemini unterstützt die eigene SEO-Arbeit vor allem bei Recherchen mit Zugriff auf die Google Suche und beim Erstellen von Tabellen und Dateien. Im Vergleich mit anderen Werkzeugen für KI SEO kommt bei Gemini die Anbindung an Google Workspace hinzu.Suchvolumen und Positionen aus einer Gemini-Antwort bleiben Schätzungen, solange keine Quelle mit Messdaten dahintersteht, etwa der Keyword-Planer oder Ihre Search Console.

Recherche mit Deep Research

Deep Research recherchiert eine Frage über viele Quellen hinweg und erstellt daraus einen Bericht. Vor dem Start können Sie über „Plan bearbeiten“ den Plan ändern und über „Quellen“ festlegen, worauf Gemini zugreift.

Über „In Docs exportieren“ landet der fertige Bericht in einem Google-Dokument. Sie prüfen mit Deep Research vor einer Überarbeitung, ob Zahlen und Regeln auf Ihren Seiten noch stimmen, und sammeln Fragen zu einem Thema für Ihren Katalog. Bevor Sie eine Aussage aus dem Bericht übernehmen, öffnen Sie die Quelle, auf die sie sich stützt.

Tabellen und Dateien erzeugen

Antworten aus Gemini lassen sich über „Teilen und exportieren“ in Google Docs übertragen, Antworten mit einer Tabelle zusätzlich über „In Google Tabellen exportieren“ in ein Tabellenblatt. Seit April 2026 erzeugt Gemini nach Googles Ankündigung zur Dateierstellung auf Wunsch auch Dateien in Formaten wie XLSX und CSV. Ihr Fragenkatalog lässt sich so direkt als Tabelle mit Spalten für Frage und Zielseite anlegen. Vor dem Einbau gleichen Sie Entwürfe für strukturierte Daten aus Gemini Feld für Feld mit der Seite ab, denn Gemini kennt Ihre Seite nur so weit, wie Sie sie beschrieben haben.

Häufige Fragen zu Gemini SEO

Google-Extended hat keinen Einfluss auf die Anzeige in AI Overviews und KI-Modus. Dort zählen der Zugang für den Googlebot und die Snippet-Angaben im Quelltext, dazu Ihre Einstellung in der Search Console. Mit Google-Extended steuern Sie nur das Training künftiger Gemini-Modelle, auf denen auch diese Funktionen aufbauen können, sowie die Fundierung in der Gemini-App. Ihre Rankings bleiben bei einer Sperre unverändert.

Vermutlich hat das Modell die Antwort ohne Websuche erstellt, denn für die Gemini API beschreibt Google, dass das Modell nur sucht, wenn Suchergebnisse die Antwort verbessern. Bei der Messung zählen Sie nur Antworten mit Quellen und führen den Anteil ohne Quellen als eigenen Wert.

Für ein Zitat in Gemini reicht eine Top-10-Position allein nicht. Bei vielen Fragen konkurrieren Sie mit Plattformen wie Reddit und YouTube, die in der Ahrefs-Zählung die meisten Gemini-Zitate erhalten. Googles Dokumentation nennt für AI Overviews und KI-Modus als Voraussetzung nur Indexierung und Snippet-Freigabe und verlangt keine bestimmte Position.

Bei neuen oder wenig bekannten Unternehmen vergehen nach Erfahrung von SEO Agents eher vier bis sechs Monate, bis Gemini SEO erste Nennungen bringt. Bekannte Marken mit eindeutigen Angaben erscheinen in Gemini-Antworten teils deutlich schneller, als sie in den klassischen Rankings aufsteigen. Neben der Bekanntheit zählt, ob Google das Unternehmen über Website und Unternehmensprofil als Entität zuordnen kann.

Die Search Console erfasst Besuche aus der Gemini-App nicht, diese sehen Sie nur in Ihrer Webanalyse. Google zählt Klicks aus AI Overviews und KI-Modus zum Suchtyp „Web“, gemeinsam mit den übrigen Suchergebnissen. Der Bericht zu generativen KI-Funktionen ergänzt das um Impressionen für diese beiden Flächen.

Lokale Unternehmen haben gute Chancen, weil in der US-Auswertung von Steady Demand rund 50 bis knapp 60 Prozent der Gemini-Zitate bei Fragen nach Dienstleistern in einer Stadt auf die Websites der Betriebe entfielen. Für Gemini gelten dieselben Grundlagen wie beim Local SEO, darunter klare Angaben zu Leistung und Ort und ein vollständiges Unternehmensprofil mit echten Bewertungen. Zur Kontrolle stellen Sie in der Gemini-App die Frage nach Ihrer Leistung in Ihrer Stadt und sehen nach, ob Ihre Website oder ein Verzeichnis als Quelle erscheint.

Philipp Nessmann, SEO-Berater bei SEO Agents
Philipp Nessmann
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Experte für SEO, GEO, LLMO & AIO: Wir machen Sie sichtbar bei Google, ChatGPT & Perplexity.

Philipp Nessmann ist SEO-Berater mit über 20 Jahren Erfahrung und Gründer der Nessmann GmbH (Marken: Contentbär und SEO Agents). Er hat mehr als 1.100 Projekte betreut und mit Jurawelt.com sowie trauringspezialisten.de eigene Plattformen aufgebaut. Sein Schwerpunkt liegt auf technischem SEO und der Sichtbarkeit in KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity (GEO). Als Gastautor veröffentlicht er regelmäßig u. a. bei Ahrefs, OMR, GoDaddy, Host Europe, Mittwald und DomainFactory.

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